前几天面试的时候，因为想让实习经历好看点，硬着头皮说了一句大话，结果面试被面试官当场追问，直接翻车，尴尬到想找地缝钻进去！就是那句“熟练使用LangChain搭建AI项目”，其实我就跟着教程做过一个最简单的demo，连核心逻辑都没吃透，纯纯凑数的，写在简历上的时候就贼心虚，就怕被问到。结果真的怕啥来啥啊，昨天面试，面试官看完简历直接问我，“你用LangChain搭项目的时候，怎么解决Tool Calling的冲突问题？” 我瞬间懵了，支支吾吾说不出来，脸一下子就红了。最后只能老实交代，说自己只是初步接触，还没深入研究，面试官也没为难我，但我能感觉到，他看我的眼神都变了，估计这次面试又凉了。真的...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

0offer0约面  

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...