字节实习offer审批失败了

许愿oc、 已oc,还愿！！！

动机与稳定性（必问）： 问题：“你为什么选我们？”“你还面了哪些家？进展如何？”“你对薪资的期望是？” 他在判断：你是海投的，还是真想来？你是否稳定，会不会干几个月就跑？你的薪资预期是否符合市场及内部平衡。回答要真诚且坚定，展现出“深思熟虑后的选择”。性格与文化匹配度（隐形考察）： 通过你的谈吐、肢体语言、过往经历中处理人际关系的方式，判断你是否能融入团队。比如，一个强调“狼性”的团队，会偏好攻击性强、目标感极强的人；一个研究型团队，更看重沉稳、专注。薪资谈判与入职流程： 这是谈薪的主战场。HR会压价，也会探你的底线。你的核心策略是：不先出价，展示价值，了解薪酬结构全貌。核实风险点（深水区）：...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. Vibe coding经验、开发流程、ai生成代码占比多少3. 怎么保证ai生成代码的健壮性，代码出问题怎么解决4. 实习拷打5. 消息队列原理6. 消息队列的好处7. 消息队列三种语义；只消费一次是最符合需求的，为什么还要有其他两种语义8. 如果消费者处理速度跟不上生产者的速度，怎么解决9. 了解哪些限流方案10. 你的后端技术栈是哪些

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；