面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

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一份好的嵌入式简历，核心是技术清晰、项目真实、能力可验证。技能明确写清掌握的语言（C/C++）、平台（STM32、Linux）、协议（UART、SPI、I²C、CAN、TCP/IP），避免泛泛而谈。项目是重点项目写你真正做了什么，比如驱动开发、协议移植、性能优化、问题定位，而不是只写“参与”。体现工程能力包括调试经验、问题分析方法、内存/性能优化、代码规范意识。内容精炼一到两页，技术导向，少废话，HR 和技术面都能快速抓到重点。一句话总结：让面试官一眼看出你能上手干活，而不是只学过知识。