滴滴二面凉经

一面： 1.给一个场景：需要做一个用户签到功能，选择使用的中间件/数据结构等。要考虑高并发，服务器宕机等极端情况。（答了可以存在浏览器的cookie里，存本地缓存/Redis里，实际数据还是存MySQL）2.项目中怎么实现的SQL调优？单select改成批量查询要注意什么？（游标方式）追问游标方式的查询中的退出条件（返回数据量＜批量大小），如果每次查10条一共50条记录，需要查几次（6次），怎么优化？3.簇聚索引非簇聚索引的区别。4.缓存穿透/击穿/雪崩。5.MySQL的锁有哪些？给一个情景查询条件分别是索引/非索引/唯一件/非唯一/范围查询时，怎么加锁的。6.MySQL隔离级别与实现方式手撕：n个人排成一列，然后每轮隔一个人剔除出队伍，若干轮后只剩两人，求两人的位置。二面：1.系统设计，如何设计一个任务调度系统？2.开发中遇到的最难搞的问题，最后怎么解决的3.MySQL簇聚索引/非簇聚索引介绍4.MySQL的主从同步5.线程池线程核心数怎么设置6.你的项目中怎么保证MySQL与Redis的一致性？7.如何订阅的Binlog？要干什么事怎么保证幂等消费8.看什么书/如何学习新技术的9.职业规划10.如何看待大模型。手撕：k个升序链表合并（命中缓存，背出来了）说说复杂度knlogk

题目来自牛客 我对每日一题专栏，一起收藏打卡 48.消息队列如何保证不重复消费？ 消息队列层面：利用Kafka的生产者幂等或RocketMQ的消息去重，减少源头重复 业务层面（核心）：根据场景选择方案。比如对于订单支付，我们使用‘数据库唯一索引+状态机’，先插入一条消费记录，利用唯一约束防止重复 监控层面：记录消费日志，定期对账，发现异常人工干预 49.说说synchronize的用法及原理 说说synchronize的用法及原理 50.什么是 LRU 算法？ LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存/页面置换策略：始终优先淘汰“最后一次被访问时间最久远”的那一项，用时间...

1.RocketMQ和Kafkax别。nameserver +commitLog+mmap+事务消息+消息过滤等2.如何保证消息可靠?3.消息积压怎么解决?4.mysql隔离级别?5.乐观锁防超卖怎么做的?6.索引为什么用 B+树，不用B树，红黑树,跳表，哈希?7.redis持久化策略?8.redis高可用?9.jvm内存结构，哪些地方会oom?10.算法:-个sql模糊匹配，归并排序11.对我评价:基础很扎实。有些细节记得不是特别清楚，但是很正常。12.反问

转眼过去，我工作已经五年了，五年，你知道我这五年怎么过的吗？你知道吗？ 曾经受限于认知和环境的影响，我无比渴望能有个机会去历练自己，提升自己，走完万里路，读万卷书，见识一下人生的缤纷多彩，见识一下人生百味，可我没有能力，没有机会，没有金钱。 当然了，有的人说，没钱就去赚，没机会就去找，没能力就去养成。那首先，知道什么叫闭环吗？比如，没有自控能力的人，想去改变，是不行的，因为自控不了，所以你必须自己去找个外力走出闭环，否则就是在自控不了的怪圈中一直循环。一直闭环。 对于父母，我的原则就是只孝不顺，不管养老、还是买东西、还是看病、还是逢年过节花钱、还是关怀、还是解决问题，我都不会差的，这么多年我也...