时间线：10.16(周四) 晚上一面10.17(周五) 下午约二面10.20(周一) hr联系说已经通过面试，推进入职流程。说了一下薪资、房补、餐补等。base: 北京一面面经感觉就是重广度，啥都问了一下，但是不深。1. 先做个自我介绍答：说明学校，年级，技术栈，实习情况，项目等。2. 询问为什么实习才实习了三个月答：希望寻求更好的平台3. 询问常用测试工具使用情况答：实习期间做提测会使用，自己线下学习也会用到。4. 讲一下selenium实战答：这里尬住了，确实没咋用过，不过后面好像没有深究。5. Redis常用数据结构及其对应场景答：string、List、Hash、Set、ZSet及其对...

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的

二面把面试官聊嗨了，秒过。许愿美团意向。

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...