瓜子二手车 大数据开发

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...

1.自我介绍2.实习项目3.根据说的实习项目的场景出了个sql，连续n天登录，n是变量4.继续挖项目5.算法 二分查找6.反问40min左右——一个八股没有，而且感觉面试官没弄明白我做的东西，估计是kpi

大数据开发（研发）岗（面试官很好是我太菜）1.问实习（学到了什么之类的）2.介绍项目3.项目中用的Hive，问我用的外部表还是内部（包是外部的，问就是外部安全）4.最熟悉哪个java集合（HashMap）（这个问题别人的面经也有准备准备吧我看了但是没记住）5.应用场景是啥6.它线程安全不7.String name="xxx"创建了几个对象存储在哪8.mysql主键和唯一索引有啥区别9.内连接是干啥的（交集）10.集群是自己搭建的不(包的老弟包的)11.hive的元数据搁哪放（metastore）12.Hadoop用的哪个版本啊（我说的是3x）13.问我HDFS，介绍一下我说...

9.18滴滴网约车 40min（已OC）面完一二三面后还在苦苦等待hr面，没想到收到了加面邮件，人傻了。提前进会议链接看了一眼发现是新锐计划，似乎是ssp的加面，也是集到稀有面试标题了全程无寿司无八股，都是问项目和综合素质先是每一个项目和内容都拿出来问一下。包括原理和解决实习中你遇到过哪些让你印象深刻或者非常有挑战的问题，怎么解决的？针对你说的这个问题以后再让你去解决，你会怎么在架构上去设计，避免此类问题在code review环节才被发现？你个人或者团队开发中，有用过哪些提升效率的方法如果遇到一个很复杂很有挑战的问题，你会怎么去解决加入一个团队，你最看重的是哪些特质毕业前，有提前来实习的计划吗对于介绍的前端技术产品方向，你更倾向哪方面反问：1. 整体业务：1. 网约车泛前端，司机乘客，营销增长，tob，架构2. 技术：客户端，跨端（RN，h5），服务端node，vue&react2. 团队：1. 底层基建2. 5个业务团队：乘客，司机，运营业务，UT，花小猪3. 目前人力主要集中在跨端改造上，将小程序输出到iOS和安卓4. 整个部门近半年的业务目标：跨端改造和适应；标准化。3. 培养体系和成长路线：比较经典。4. 上下班时间：滴滴听说是比较wlb的，但网约车作为核心部门还是挺卷的，一般是9.30下班感想：面试官态度很好，但好像生病了，看起来很憔悴。听到面试官开始详细介绍业务就预感能过，第二天约hr面。