从互联网跳整车厂,更多是无奈
之前互联网大厂的AI岗位还是更多在互联网行业内部跳,现在已经往整车厂行业卷了,总体面试都比较顺利,缺点就是薪资没有互联网行业横跳的那种涨幅,数据、场景质量、技术积累也都要差很多,毕竟整车厂AI落地还是更多靠供应商,但是稳定性和工作强度都要友好一些。
三十年河东,三十年河西,互联网时代三年就可以实现了,但关键是河东河西都不好了…
chatgpt其实带火的是资本热度,本质的AI商业化程度是没有改变的,落地场景和盈利能力还是存在很大问题,不然国内大厂AI从2019年开始实际上是一直在砍资源和砍项目的,国内什么方向一旦好,真的就一窝蜂进来,泡沫过后就是一地鸡毛,反而对行业发展是一种伤害。
#互联网没坑了,还能去哪里?#
三十年河东,三十年河西,互联网时代三年就可以实现了,但关键是河东河西都不好了…
chatgpt其实带火的是资本热度,本质的AI商业化程度是没有改变的,落地场景和盈利能力还是存在很大问题,不然国内大厂AI从2019年开始实际上是一直在砍资源和砍项目的,国内什么方向一旦好,真的就一窝蜂进来,泡沫过后就是一地鸡毛,反而对行业发展是一种伤害。
#互联网没坑了,还能去哪里?#
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目前看大模型和多融合,又是类似的情况,资本进场加速,等热度到了退场,最后承受泡沫狼藉的还是从业者
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程序员牛肉:不用,你低估你学历的含金量了。
不用学微服务,重心放到juc,redis和mysql的八股上。然后准备两个简历项目。直接准备明年暑期就好。南京大学都算是国内比较顶尖的985了。明年暑期零实习也能被约面。不用太焦虑 点赞 评论 收藏
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等闲_:业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
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