1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

目前只有携程、美团、蚂蚁、阿里给了笔试，个人体感算法题都称不上难，纯粹就是拿算法竞赛里面的、别人不会专门去学的知识点卡人，非常没意思，而且像腾讯字节这种顶级大厂都已经完全不看笔试了，笔试完全就是为了合理刷人存在的，但如果真要刷人，笔试强也救不了简历拉胯、面试表现差，真的是越来越没意义。

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

完全没人约面，之前唯一一个给面试的字节一面挂了，麻烦大家看看是哪里的问题？我认为可能的几个原因：1.大厂筛简历不看pdf，只看在线填表的简历，我因为没有竞赛经历，没有实习经历，英语46级分太低等等，好几个模块是空的2.没有实习经历（那现在要去找个小厂实习先干着吗？感觉对暑期实习帮助不大啊）3.pdf版简历本身有问题，但我实在是不知道该咋改了最近真焦虑坏了，有种不知道该往哪里努力的感觉，完全没面试导致我都不知道该去提升哪方面了，求各位大神指点指点