一句话总结：大厂前后端面试突击，从我个人的角度看，核心结论是：技术突击抓 “精准匹配”，心态调整抓 “消解未知”—— 临时突击只能小幅提分，真正决定发挥的是心态和对核心内容的掌握。 技术突击：48 小时精准发力，不做无用功突击的核心是 “对接面试场景”，而非从零学新内容。这个阶段就真的是临时抱佛脚了，不以真的学习到知识为目标，主要目的是消解自己内心的紧张感。快速复盘简历技术点逐行梳理简历上的技术栈（如 Java/Spring、Vue/React）和项目，明确每个技术点的核心原理（比如 HashMap 实现、React 生命周期），避免被问 “你用过的 XX 是什么原理” 时卡壳。针对性刷面经 ...

学校门禁换人脸了，换了两周之后就被导员抓回去了，段子也是发生到自己身上了，还好已经实习四个月了，也算不错了，就是亏了点房租😂

出现好几次了 选啥

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...