跟各位秋招的兄弟们分享一件很无语的事。
快手负责我面试的hr一个月前离职了,然后交接工作没做好,导致我二面后一个月了都没有三面的动静。本来二面面试官告诉我一面的面评很不错,二面也给我了不错的评价,让我等下周约三面,然后前几天刚发现,负责我的hr离职了,交接工作没做好,把我给忘了。
今年这hc这么少,怕不是名额都已经收满了啊。。。
快手负责我面试的hr一个月前离职了,然后交接工作没做好,导致我二面后一个月了都没有三面的动静。本来二面面试官告诉我一面的面评很不错,二面也给我了不错的评价,让我等下周约三面,然后前几天刚发现,负责我的hr离职了,交接工作没做好,把我给忘了。
今年这hc这么少,怕不是名额都已经收满了啊。。。
全部评论
其实就是不想要你的借口。。字节的hr捞我的时候也这么说。
我也被快手泡了 快一个月了
刷到你了臭宝
我也二面一个月了
快手我一面直接被放鸽子,反馈后hr没有任何表示,只是问“是否还需要继续约面”,太拽了
说真的,快手的hr团队还蛮不太行的。
八月份一个hr找我定向内推简历 说定向内推等待的时间短 然后到现在还没面试 太离谱了
快手云原生二面完秒挂,面试官好牛哦
这就是找了个借口而已。
可以推荐一些国企的资源给大家试试,需要可以滴滴我
我面科大讯飞也是这样,二面完一直等HR面,前几天才知道负责我的HR离职了


可以打一下之前hr的电话,让她给一个同事的电话
感觉可能是真的,我春招入职的时候换了三个HR
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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧 点赞 评论 收藏
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