字节AI应用开发一面分享-好难啊
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题?
2.是每个场景对应多个 Agent?
3.新架构是否存在泛化性损失问题?如何处理新活动规则等未见过的知识注入?
4.Expert Agent 是以什么维度划分的?
5.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块?
6.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据?
7.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些?模型输出是什么?
8.Expert Agent 是否有预设工作流(workflow)和任务描述?
9.Expert Agent 的评价指标(出商品率、商品正确率)具体如何定义和获取评测数据?
10.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题?如何应对?
11.如何优化多智能体系统(MAS)中各 Agent 的协作,避免局部优化但整体效果不佳?
12.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争?
13.什么是优势函数?
14.PPO 中需要训练哪几个模型?
1.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题?
2.是每个场景对应多个 Agent?
3.新架构是否存在泛化性损失问题?如何处理新活动规则等未见过的知识注入?
4.Expert Agent 是以什么维度划分的?
5.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块?
6.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据?
7.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些?模型输出是什么?
8.Expert Agent 是否有预设工作流(workflow)和任务描述?
9.Expert Agent 的评价指标(出商品率、商品正确率)具体如何定义和获取评测数据?
10.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题?如何应对?
11.如何优化多智能体系统(MAS)中各 Agent 的协作,避免局部优化但整体效果不佳?
12.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争?
13.什么是优势函数?
14.PPO 中需要训练哪几个模型?
全部评论
难不怕,面试后好好复盘,你的能力就提升了
有手撕吗

相关推荐
查看6道真题和解析 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享