腾讯面试（第一次面腾讯）

Computer Architecture Intern下周线上面试占位

写在前边对于 26 届毕业生来说，校招堪称毕业前的头等大事，是迈向职场的关键一步。它不仅是众多企业集中选拔人才的重要途径，对于咱们毕业生而言，更是一次不可多得的就业契机。错过校招，后续再想进入心仪的企业，难度可能会大大增加。校招一般分为提前批、秋招和春招。提前批通常在每年的 6 - 7 月开启，这个阶段的招聘周期短、流程快，最重要的是竞争相对较小 ，对于有实力、准备充分的同学来说，是一个提前锁定优质 offer 的绝佳机会。比如一些互联网大厂，会提前开启技术岗位的提前批招聘，早早招揽技术大神。紧接着就是秋招，时间在 7 - 10 月，这可是校招的重头戏，也被称为正式批。秋招期间，岗位数量众多，...

一面： 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识，未来的趋势当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了，等二面。2h later二面：很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了，等三面。30min later三面：提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别问我sora2的创新点，不懂aigc问强化学习和sft的区别，说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问：对多模态的看法有什么建议，建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。总结整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地

焦虑麻了个人在读研时花了一些时间在底层开发上，也有一些开源社区的经历。然后暑期发现根本找不到实习（投的不早，基架后端都投过，也几乎没面试），于是在开源之夏上找了一个千星的CNCF项目做了一些贡献，顺便补了一下java，以为会好点。结果秋招目前除了荣耀华为这种命中目标院校的，几乎没有面试（这两个也感觉也很难泡出来）。有佬能帮忙看看吗？请问这个简历投后端/服务端是不是很不对口？还是学院本debuff太高了我现在应该做点什么呢？是争取补一段相关的日常实习，还是尽快转其他方向比如客户端之类的呢？谢谢佬们了