秋招记录

脉脉说今年AI岗同比增长14倍百度AI岗占比超90%，阿里80%。我这种普通学校的算法选手，连面试机会都没有。是不是该转开发了？求建议！

bg：工商管理小硕，目前在转AI产品岗，目标是苏州/杭州的互联网/科技公司~📚 AI学习日记今天重点啃了大模型产品落地的核心逻辑，还补了两个关键知识点：1. 产品视角拆解：重读了《大模型产品设计入门》，搞懂了从用户需求到prompt工程、再到模型选型的完整链路，原来做AI产品不只是“会用ChatGPT”，还要懂技术边界和成本控制。2. 工具实操：上手用了LangFlow搭建了一个简单的对话机器人demo，虽然只是把知识库和LLM做了基础连接，但跑通流程的瞬间超有成就感！3. 求职准备：整理了AI产品岗的高频面试题，比如“如何评估大模型生成内容的质量”“大模型产品和传统互联网产品的差异”，明天开始模拟回答。

一、基础认知题（必问）1. 你理解的AI产品经理和普通产品经理有什么区别？2. 大模型、NLP、CV、AIGC、RAG、Agent 分别是什么？用一句话讲清楚。3. 现在主流大模型有哪些？各自特点是什么？4. AI产品的核心难点是什么？（效果不稳定、不可解释、数据依赖、成本高）5. 你做过的AI产品，解决了什么业务问题？二、技术理解题（不用写代码，但要懂逻辑）1. 什么是Prompt工程？好的Prompt具备哪些要素？2. 什么是RAG？为什么要用RAG，解决什么问题？3. 什么是Agent智能体？工作流程是什么？4. 大模型幻觉是什么？怎么降低幻觉？5. 模型微调（Fine-tune） 与提示词优化的区别与适用场景？6. 如何评估AI效果？指标：准确率、召回率、流畅度、相关性、人工满意度。三、产品设计题（高频实战）1. 给你一个场景（客服/写作/知识库/教育/办公），怎么设计AI产品？2. 如何设计AI对话产品的交互？（历史记忆、打断、澄清、重试、撤回）3. 如何做AI功能的需求优先级？4. 如果模型回答不稳定、很慢、很贵，你作为PM怎么优化？5. 设计一个AI知识库问答产品，画出核心流程。6. 用户说“AI不好用”，你怎么定位问题？四、项目与复盘题（必准备）1. 讲一个你最成功的AI相关项目，你做了什么，结果如何？2. 项目中最大的风险是什么？怎么解决的？3. 你和算法/研发怎么协作？需求怎么落地？4. 你如何衡量AI产品的价值？（效率、成本、收入、体验）5. 如果模型效果达不到预期，你会怎么办？五、业务与行业题1. 你觉得未来1–2年AI产品的机会在哪？2. To C 和 To B 的AI产品有什么区别？3. AI产品的商业模式有哪些？（API收费、订阅、私有化、按调用量）4. 数据安全、合规、隐私对你的产品有什么约束？5. 你最近在关注哪类AI产品？为什么？六、逻辑与压力题1. 你觉得AI产品经理最核心的三个能力是什么？2. 没有算法背景，怎么做AI产品？3. 研发说“实现不了”，你怎么推进？4. 你未来1–3年的职业规划？

能够明显感觉到行业对于AI的需求越来越大，写材料，做汇报，ppt，图片，数据可视化，写代码……全部都和AI接轨，大部分需要人力，无力，甚至脑力都需要AI来做。岗位在不知不觉间对于AI的需求越来越大，甚至在招聘的时候默认“会使用AI”一年不到，AI让大部分行业有了“翻天覆地”的变化，三年之后，五年之后，那会是什么样的呢……