写论文的过程中，最崩溃的时刻莫过于查重结果出来的那一刻。辛辛苦苦写的内容，被一串数字和重复率击中，让人瞬间怀疑自己的一切努力。那一刻，只想大喊：重写？又要改？但也正是这些崩溃，让我学会更严谨地引用、整理资料，也让论文一步步走向完善。

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...