2026.03.17 14:00到地点后给面试官打电话结果在开会，来面试的是这个公司的技术负责人自我介绍起手 介绍两个项目 自己负责的模块实现的功能 围绕项目流程和技术选型上问了不少数据库：问了事务 使用过的DBMS类型 集群数据库一致性保证 SQL调优怎么处理 有没有做过大数据的分库分表 选择使用的哪些中间件AI ：问了平时怎么写提示词 国内国外的大模型用过哪些 怎么配token AI IDE使用过哪些 比较Agent: RAG和Agent的概念和实现原理 不会（）MQ： RabbitMQ和Kafka的选型 怎么在服务器搭建 几种模式和组成 以及在代码中如何完整的构建场景： 如何实现一个大型...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...