发不出来

Prompt & Skill 工程最佳实践  从多轮实战对抗式调优中沉淀的方法论。  一、Prompt 工程 1. 调优五原则    优先 说明     聚焦 > 全面 先保主任务稳定，再补细节   场景 > 通用 先问"缺什么字段会失真"，保这些再优化其他   结构 > 辞藻 模块化结构比华丽描述有用，把任务说清楚就够   定性 > 精算 LLM 擅长归类不擅长数值计算，需量化时尽可能用整数映射   减法 > 加法 先删冗余；删掉 30% 反而更稳，说明那 30% 不该在    2. Prompt 搭建 固定骨架： Role → Co...

如果给公司写点评，我会这么写：下午茶不错，零食很多，工位很舒服，但工作和生活之间几乎没有门。公司福利乍看真的很香。冰箱里永远有饮料，茶水间每天补零食，晚上加班还能报销宵夜。刚开始我特别吃这套，觉得公司至少在“照顾员工”这件事上做得不错。后来慢慢发现，这些福利背后的潜台词是：你最好在公司待久一点。最明显的是消息边界。白天群里聊需求，晚上10点还在群里接龙改方案，周末一条“你有空的时候看一下”能让你半天心里不踏实。最烦的是，这种工作方式不会明着说要占用你私人时间，但会让你形成一种默认在线的习惯。有段时间我甚至洗澡都把手机放在旁边，怕错过消息。后来有次我妈给我打视频，问我最近是不是很忙，怎么连说话都在看手机。我那一瞬间才意识到，原来工作已经把我切得这么碎了。所以如果按大众点评来写，我会评价：赠品很多，隐形消费也不少。适合现阶段愿意all in工作的人，不太适合下班后还想完整做回自己的人。

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做 Agent 开发，其实可投的岗位比想象中更广，不只是单一的“AI岗位”。最直接对口的是 AI应用开发工程师、大模型应用工程师 或 智能体开发工程师，这类岗位主要负责基于大模型做工具调用、任务编排、多轮对话等。如果你更偏工程落地，也可以投 后端开发工程师 或 平台开发工程师，很多公司在做 Agent 平台，本质还是服务端架构问题。此外，一些公司会把相关岗位叫做 AI产品工程师 或 解决方案工程师，更偏向把 Agent 技术应用到具体业务场景中，比如客服、自动化办公、数据分析等。