减少模型幻觉的提示词真的有用吗

27届毕业，目前大三在找大模型应用开发实习，想在简历上加一个dify项目经历，各位有没有推荐的呀

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.项目拷打3.模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4.为什么多任务模型比单任务更好？5.特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6.广告模型用的特征具体有哪些类别？7.用户侧特征都有什么？8.自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9.做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10.PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11.共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13.MMoE 伪代码14.关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15.八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码

攒人品中～～1、项目中用milvus 向量数据库，介绍这个数据库的索引方式2、项目中查询重构怎么判断的低质量查询，提示词怎么说的3、BM25检索、RAG中的难点有哪些4、对提示词调整有什么策略5、考虑对LLM微调吗6、论文拷打7、模型的量化

自从用了AI之后我感觉写代码十分有成就感？我一坐在那就是给ai提示词，不知天昏地暗。不知道为什么？我好像有强迫症？