大部分公司都在招

全程大概40分钟，一共三位面试官，两名技术，一名HR。java相关：1.hashmap底层原理？jdk1.7、1.8？hashmap线程为什么不安全？回答：concurrenthashpmap，没继续追问了。太久没看，没回答全。2.Bean的生命周期？没答上来3.数据库性能优化？常用字段加索引等，没答全。4.NL2SQL智能体实现思路，实现流程。5.mq,我们公司用的是Kafka，对这块有了解过吗？ 了解一点，举例说明rabbitmq在项目中的作用。6.一个视频在网站上加载比较卡，一直转圈，遇到过这种情况吗？怎么解决？讲讲思路。没答出来。智能体相关：6.面试官查看了我的github，问了一下dify相关内容，dify之前怎么用的？7.我看你github上有个若依框架，有了解过吗？8.你的个人博客是怎么搭建的？其他：9.未来规划，对重庆怎么看？反问：10.公司技术栈？11.我注意到您之前提问了比较多的一些AI相关，目前公司有相关在做的业务是吗？总结：java相关问的不多。AI和智能体，未来规划占的时间比较多。总体来说比较轻松。后续：已过

三月份重点事件纪要：月初时隔半年重新返校完成社会实践8次毕设系统实现大半去了北京的什刹海、国贸、故宫参加了3次春招双选会在创作者群认识了几个好朋友打王者上了百星、入坑洛克王国#牛友の3月总结#

坐标北京一家中小公司（研发 40 人左右含实习）主包是一个在这里实习七八个月的实习生去年主管不知道抽什么风刷到 ai 相关的视频说要在内部开展 ai 学习风波刚好本人略懂一些 ai 于是开展了相关的 ai化改造第一步改造项目： 我们因为是 springboot 的后端项目 首先就是写文档：用 ai 生成基本上每个接口的详解 常见数据表关系等 app 后端目前已经有非常详细的文档涵盖每个核心模块 以及一些代码规范第二步：埋点数据智能化，平常产品上个什么新功能都需要专门的一俩个人去对接埋点数据 包含但不限于数据面板 大屏等 用来详细解析数据 后面推行内部的智能 BI 对于一些新需求 ai 可以根据产品经理的需求 加上人为的一些干预 快速创建埋点数据库 对于核心指标智能分析给出柱状图🤗第三步：研发全面 AI 化，公司报销每人 3k 额度 ai 这个是一开始的策略 后面就是我参与的 基于 newapi 的中转站建设，所有人统一用 claude code 和 codex 每个人每天 100 额度第四步：研究适配内部系统的 skills，mcp，制作各种内部分享视频，让每个研发都尽量可以看懂，提高效率第五步：没错 今年的实习生全部被裁 公司招了一批 27 届的实习生来学习这些东西春招基本已经结束 突然被自己一手参与的项目被优化 好神奇的感觉双非鼠鼠该何去何从

很多友友不知道怎么校招选国企，朝着这三个目标前进三类值得进入的央国企• 第一类：垄断型国企或政策性银行举例：中国烟草、国家电网、三桶油、三大政策性银行，铁路等。优势：应届生进入后，待遇和未来发展前景较好，不会失业类似公务员。• 第二类：受国家保障的央国企（如军工类企业，中储量，邮政）特点：工作稳定、福利待遇一般，且“不可能失业”。• 第三类：省属市属总部国企机关适合人群：家庭条件较好、追求稳定工作的求职者。优势：工作内容管理为主、待遇尚可，无业绩压力、离家近，“工作生活两不误”。#春招至今，你的战绩如何？##工作经验#