360 hr面 求offer

前端新的面试题又来咯拖拽与 DOM问题 1：拖拽过程中，如果原本的元素消失了，onDrop 还能触发么？具体表现是什么？答案： 能触发。onDrop 事件会在放置的目标元素上触发。具体表现是：拖拽源元素在拖拽过程中被移除（如设置为 display: none 或从 DOM 中删除），只要鼠标在有效的放置目标上释放，onDrop 仍会触发。但是，event.dataTransfer 对象中关于拖拽源的数据可能变得不可靠或丢失。问题 2：如何改变拖拽预览图？答案： 使用 DataTransfer.setDragImage() 方法。 element.addEventListener('dragst...

秋招这段时间，我前前后后投出去的简历加起来快有一百多家了，忙活这么久，也拿到了一些公司的offer。但其中有的offer实在不咋的，薪资给得太不给力了，比不上其他已经有Offer的待遇，思来想去，我还是准备拒了，要不然我自己留着也不能A薪资，这样也能把这些岗位机会释放出来，留给那些更需要的人其实拒绝的时候我心里还挺纠结的，毕竟之前在谈薪电话里，我都已经口头答应接受offer了，事后再反悔拒绝，总担心会让HR觉得不舒服，甚至影响到他们的招聘进度（我想多了，管好自己就行了）。没想到对接的HR特别大气，不仅没有半句责备，还跟我说“祝顺利”好招好散，再招不难，真心希望所有HR都能有这样的格局和胸襟，让求职和招聘都能多一份舒心和体面，拒了你就再招别人呗嘿嘿嘿

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...