1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

1. 详细介绍一下你负责的项目，系统架构是怎么设计的？答：项目背景：介绍业务场景、用户规模、日活量、并发量等关键指标，说明团队规模和你的角色定位技术架构： 接入层：Gateway网关统一入口，负责路由转发、限流、鉴权服务层：按业务拆分微服务，Feign做同步调用，MQ做异步通信，Nacos做注册中心和配置中心数据层：MySQL主从读写分离，Redis缓存，MQ削峰填谷技术难点：重点说高并发优化（多级缓存、限流、异步）和分布式事务（MQ最终一致性）监控运维：Skywalking链路追踪，ELK日志分析，Prometheus+Grafana监控告警关键：每个技术选型要说清楚为什么这么选，有没有考虑...