海康 AI算法实习

请问海康背景调查会查些什么东西🥺

海康威视的面试官人很好结束还鼓励我说挺不错的，后续应该是还有hr面，希望能过

timeline：boss10.9晚上投递 10.10面试（只有一轮 1h30min）先手撕，限时30min：加和为target的数组（每个数只能用一次）数组中三个数的最大乘积自我介绍简历深挖八股：bn与ln两种归一化的区别什么是过拟合，由什么导致数据处理经验（简历中的百万级）如果有标签的数据太少，怎么进行处理数据平衡的方法反问：实习生培养机制进去后主要做的业务岗位主要招的图像算法，我方向差的有点多，不过面试官很好，提问过程中反馈感觉还可以，整个过程不会觉得太折磨。如果面试过了我感觉数据转图像还是有点困难，太感谢这个面试官鼓励了

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。