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还有一百年就拿到offer了
03-30 23:17
厦门大学 Java
发布于福建
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有人面过小红书暑期AI全栈岗吗
没有笔试,hr直接打电话约面,但是我没学过agent大模型相关的东西,这两天刚开始看langchain,简历都是后端的项目,不知道会问什么
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04-01 17:02
Chalmers tekniska högskola golang
暑期实习Offer选择
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BG:9本海2年硕 研一 找的后端/Agent开发,期望能够转正(研二好体验欧洲生活),最好不要裁应届?Offer1:低谷期投的一个刚上市小厂,图数据库相关,核心业务图数据库研发,450一天,生活补贴850,地点在北京通州。Offer2:某东南亚电商平台,MPI&D部门,后端开发,base深圳,一月9000,转正率有点低?而且我似乎运气不错,投的日常实习捞起来说日常和暑期合并了,现在都能转正。口头Offer已接,HR说不去会被公司拉黑。可能的Offer3:🐶厂云,周五HR面。最核心的优势是转正率够高,完美符合我的需求,缺点是目前还不一定过,而且据说内部氛围不是特别好?目前还在技术面的流程:开水厂二面,AI全栈开发;福报厂一堆一面,AI开发。已经滚蛋的流程:🐶厂另一部门(二面挂),宇宙厂两次一面不过,一次手撕hard不过,第二次面完直接拉黑了;🐧两次,也是都一面不过。某机器人,一面不过,🍠,KV储存开发,一面面的特别糟糕不过。
选了这个offer,你有...
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03-27 14:37
西安电子科技大学 Java
京东科技 市场与平台运营中心 后端开发 一面凉经
暑期实习,无手撕1.自我介绍2.高考成绩是多少?3.为什么选择现在的学校?4.为什么选择现在的专业?5.现在AI很火,你了解哪些?6.详细讲解一下RAG。7.LangChain和RAG有什么区别?8.你有实际用过吗?9.详细讲解一下你的第一个项目,遇到的难点有哪些?10.Redis CAS乐观锁是怎么做的?11.死信队列是怎么用的?12.如何处理死信队列中的消息?13.详细讲解一下你的第二个项目,遇到的难点有哪些?14.10000QPS,单机4核8G内存,5个接口,如何设置线程池的各个参数?15.详细讲解一下应该用什么队列,大小怎么配置。16.MySQL为什么用B+树不用别的?17.项目有用到...
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03-27 22:40
门头沟学院 Java
腾讯大模型开发实习一面 75min
面试很难,还是要多多练习1. 拷打项目2. 讲讲ReAct,还有什么其他减少幻觉的技术3. Transformer存在什么问题,GPT和BERT4. Skill了解过吗5. ES与like的区别,倒排索引6. 如何分库分表7. Redis,单线程还是多线程8. Redis有什么数据结构,zset实现原理9. 排序算法有哪些,时间复杂度10. 进程线程与协程,切换速度,PCB,内存地址管理,线程间通信11. mysql的数据结构有哪些,B+树,为什么效率快,磁盘I/O12. HTTP与HTTPS,HTTPS建立信任的基础,RSA算法13. 对称加密与非对称加密,非对称加密有什么算法14. 死锁15. 微服务故障雪崩16. 算法题:n个人围成一桌,从第s人开始报数,每到m出列,求最后出列顺序
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03-31 21:37
字节跳动_中国交易与广告_后端开发工程师(实习员工)
字节后端暑期 IT部门 二面
(基本全是深挖实习)1.压测平台的权限设计你怎么做的(时间窗口 +接口评分)2.表你是怎么设计的,什么作为主键,什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗,怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了,别的读这些压测的地方会不会空指针,你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么,它怎么做线程协调的,线程池在这里作用是啥(被喷了😰,说让你讲线程池你说countdownlatch,让你讲countdownlatch你讲线程池,思路清楚一点!)9.能不能讲一下countdownlatch底层,我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用,在双检索单例模式里的作用,具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)
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04-02 16:20
门头沟学院 Java
美团暑期实习 AI后端开发一面
发点面经攒攒人品~项目涉及到的八股:1.zset底层2.kafka消息不丢失,幂等实现3.缓存击穿下如何保证高一致与高性能4.其他都是偏场景,比如订单状态的流转优化aicoding:流程上是给出一个具体的需求,让你先针对这个需求提出自己的想法,然后把想法给ai写,ai实现后,让我读代码,问接下来优化的空间,然后再用提出的优化点去问ai,一直循环。
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