数据治理岗二面

面试岗位：数据治理岗面试时间：30min左右面试问题：1.先做个自我介绍？2.详细谈谈你之前和数据治理的相关实习经历？3.你写过最满意的sql是怎么样的？4.什么是分区，分区的定义是什么？5.数据时间和业务时间，如果某一条数据的业务时间对应了多条数据时间，怎么去确定？6.多表连接的方式有哪些？7.你写出来的sql是怎么去确定其准确性的？8.你的个人职业规划是怎么样的？9.我们这个岗位比较综合，有一半是数据治理的内容，还有另一半需要写文档、协运营、做会议纪要，你是怎么看待这个岗位的呢？

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

面试时间：15min面试官：HR面试问题：1.先做个自我介绍2.我们公司在xxx，能否接受这个地点，你的通勤时间大概是多久3.你下学期课程安排如何，每周确保能出勤多久4.薪资待遇、请假概况5.反问环节

作为一名年轻人，我思考着自己能为国家做些什么。我不能像军人那样保家卫国，不能像科学家那样研发尖端武器，但我的“战场”就在日常生活中，在教室里，在书本中。“少年强，则国强”。我们需要学好科学文化知识，掌握建设国家、服务人民的过硬本领。我们需要培养独立思考的能力和创新的精神，努力在未来成为各个领域的拔尖人才。观看阅兵，我们不能仅仅停留在“厉害了，我的国”的浅层感慨上，更应该思考如何让我们的国家“更厉害”。这份责任，需要我们用知识去承担，用行动去诠释。