有哪些公司在面试时考察AI Coding

双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

AI能快速生成基础代码、补全逻辑，但嵌入式开发的核心从来不是写代码本身。从硬件选型、电路调试，到实时系统调度、低功耗优化、现场排错，这些需要对硬件底层、业务场景的深度理解，是AI无法替代的。AI生成的代码基础上，做验证、调优、适配，在这个过程中吃透原理、积累工程经验。AI只是工具，真正的竞争力是解决实际问题的能力。

先给大家泼一盆冷水：不是大厂实习就一定能镀金，也不是小厂实习就一定没价值。90%的人选错实习，不是因为大厂小厂，是因为根本没搞懂自己要什么。先说说大家吹上天的大厂实习，那些没人告诉你的坑：90%的大厂实习生，都是打杂的螺丝钉，根本碰不到核心业务网上总说大厂实习能学东西，可现实是，大部分大厂实习生，进去之后干的都是贴发票、整理文档、写CRUD接口、改简单bug的活，连核心项目的代码仓库权限都没有，更别说参与架构设计、核心业务开发了。我身边太多同学，在大厂实习了半年，除了会走公司的上线流程，技术一点没长进，简历里除了“参与XX项目”，啥也写不出来，秋招面试被深挖项目，直接哑口无言。大厂的金字招牌，...

做了一个简单的社会性实验，我用自己的公司开了一个boss直聘的hr岗位，找java和c++的开发�结果出人意料不到一个小时至少收到了30+份java的简历 有应届的，也有工作十年以上的�感觉找工作确实难 如果没有很亮眼的学历/竞赛，对于应届生千篇一律的简历，根本没有精力做筛选，也无法从简历中看出来有多少能力，甚至可以明显感觉到，在简历看不过来的情况下 ，排版给人的第一印象很重要，对于排版不行的简历，根本看都不想看（�，一般来说应届生的简历的排版都是可以的，很多工作了十年的老java简历根本没有排板，工作内容都挤在一起，我看了都想丢进垃圾桶（�在java竞争激烈的当前情况下，很多简历的项目都是比较相同的（我本身不怎么懂java）但是很多看起来差不多 很多写了一个mysql+springboot后端的玩具项目就端上来了，并且这样的简历可以收到很多份，所以感觉写一个与众不同的项目很重要，特别是对于很多hr，他们本身是不懂技术的，感觉要把自己最突出的地方写在能让人一眼看到的地方