项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

26学院本，有两段小厂实习经历。想转agent应用开发，或者继续java开发。简历求锐评价

想拿到嵌入式暑期实习，单靠项目还不够，基础知识的“八股文”依然是面试的核心考察点。很多同学项目做得不错，但在基础问题上答得不系统、不深入，最终错失机会。下面从常见考点出发，给你一套高效准备思路。一、C语言基础：必须扎实嵌入式岗位对C语言的要求远高于普通开发岗，重点不在语法，而在底层理解。重点内容：指针与数组的本质区别const、volatile、static 的作用内存分区（栈、堆、全局区、常量区）结构体对齐与内存布局函数调用过程（压栈、返回地址）高频问题：volatile 为什么在嵌入式中很重要指针和引用（如果涉及C++）的区别malloc 和 free 的底层机制建议：不要死记，尽量做到“...