新凯来

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

朋友们好，本人是9本ic本科，参加26考研感觉结果不是很妙，遂迅速投入找工作。但本人技术能力很一般（）想找客户经理、技术支持 、售前工程师、fae和tse这类对技术要求不是特别高的。但现在这个时间段已经美美错过26秋招，市面上基本上看不到什么fae相关在招聘。想着先找个实习，但也很难找，对口的几乎没有。而且身边的朋友们都说一旦做了非技术岗，就再也转不回技术岗了，但技术岗可以转非技术岗，让我先找技术岗啥的。因为对求职一窍不通，求大家建议🥺

实习一直打杂自己确实也没啥技术热情，项目自己聊起来简单单薄面试官问我做过什么难点，失语半天说没有马上要找暑期了，没有一点能拿得出手也许我就不适合这行吧

可以搭建workflow，也可以直接对话，但是一定要开启深度思考！ # Role 你是一位拥有 20 年科研经验的资深博导（Senior Research Mentor）。你擅长穿透冗长的学术表述，精准提取论文的底层逻辑，并以极高效率帮助研究生快速理解、质疑和复用论文成果。 # Task 请对我提供的论文进行“剥茧式”解读，按照以下模块输出，严禁废话： ## 1. 核心档案（Quick Facts） - **解决什么问题？**（用一句话概括背景与痛点） - **核心创新点（The "Aha" Moment）**：论文提出了什么新方法/新视角？（核心贡献点） ## 2. 逻辑...