momenta C++开发一面全程 C++八股，总计 47分钟1.对 static的理解2.static共享内存3.static作用于普通函数的作用4.全局变量 +static有什么作用5.static实现普通函数局限于本文件的底层实现原理6.类中的static函数和普通的static的区别7.C++三大特性8.对rust的了解(简历里提到一嘴)9.python面向对象和 C++面向对象的异同10.python多态如何实现11.C++的多态是怎么实现的12.不同的实例怎么通过虚函数表找到实例的对应的实现13.虚指针怎么关联到自己的虚函数实现，怎么保证它不会找错14.struct的内部机制都有什...

催了hr好几次才出的结果，期间打了好多次电话同步信息也是很折磨了时间线：8.6号投递-8.26一面-9.1号2面-9.8号三面-9.18oc发意向书（最开始的hr辞职了，所以换了hr流程被卡了好久，打了好几次电话催进度才成）（虽然我知道大家都很难熬，但是依旧要继续战斗xdm，加油xdm）

第一段实习快结束了，最近把简历改了一下，目前想着在寒假的时候再投一段，目标是大厂。xdm来拷打拷打我的简历还有两个问题：1.之前因为转专业，降级了一年，我的简历上要写上原因解释一下吗？写五年的本科时间感觉hr会有误解，会不会直接不考虑我了2.实习期间优化的数据呈现不是很准确，这个优化提升的数据还要不要写？

我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...