今天，是实习以来最亮的小高光

段段之前的帖子，讲了RAG与Doris，这次我将结合后端与大模型、向量数据库里一些比较常见的知识讲一讲，为大家的全局概念做一个补充。 讲之前先叠个甲： 1.段段是做的AIGC项目，但是很多东西接触不到，而且很多东西用不了，比较老旧和粗暴 2.AI相关的，我最近在面试，也在学习，也在结合项目思考 3.本文是自己思考和学习的结果，欢迎大家讨论，有问题请合理发言 如果你、我因为不懂AI而丢人，那就对了，因为我就是这么一步步过来的。一、架构视角——后端与大模型到底什么关系 千万不要神话大模型，在后端眼里，大模型不是什么无所不能的神仙，它本质上是一个耗时很长，极其昂贵，很容易返回乱码的API。本质上，后...

真诚希望大家能给些建议，找实习很久，但是都没有收到offer，boss上投递基本都已读不回，真诚求大家帮忙看看简历有什么问题，然后我应该再学些什么

1. Flex 布局中父容器属性和子元素属性分别有哪些？ 2. 分析以下代码的执行结果： var x = 4, y = 5; { let x = 1; const y = 2; } console.log(x, y);  3. 分析以下浅拷贝代码执行后 original 和 newOne 的属性变化： const original = { name: '小张', age: 20, address: { city: '武汉', street: '武昌' } }; const newOne = { ...original }; newOne.name = '小李'; newOne.age = 30...

零实习，没什么经验，其实很怕，不敢面，但是其他厂都不捞我的，只能硬着头皮面了。感觉最主要还是项目不熟悉的问题，追问一下就只能沉默表示不知道说什么。八股勉强还能把基础的答出来，算法也是入门的水平。感觉自己面试时说话都不利索，有些内容说着说着自己都觉得没讲明白，只好最后来个总结句期望面试官能听懂我在说什么。感觉三回都是差不多的问题。后面有点不知道怎么办，字节HR在ssob上确实很热情，但感觉是kpi，其他的话，没面过，希望最近有笔试的几家能捞我去面面。不过话说回来可能还是要沉淀？但这学期又过得挺快的。