传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

27届后端开发java，本科末9，项目做了黑马点评，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？还跟着写过一个很简单的RPC框架，但感觉接不住拷打就没写上去，需要修改简历里面的哪部分的内容吗？目前还在背八股，经常感觉学了就忘，算法刷了1.5遍hot100和代码随想录，但有的题写第二遍都写不出来

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

在上海这样的一线城市，实习生的工资水平差异比较大，主要取决于公司规模、岗位性质和个人能力。总体上，大部分实习岗位的月薪通常落在 ¥2,000 – ¥6,000 左右。在一些普通企业或中小公司，实习生的月薪比较常见是 ¥2,000 – ¥4,000；在互联网、金融等热门行业，有经验或者技能强的实习生也可能拿到 ¥4,000 – ¥6,000 甚至更高。具体岗位如市场、产品类实习生平均每月大约 ¥3,000 – ¥4,000 左右。