2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

性别：女 年龄：25工作地点：优先成都学历：硕士（全日制）专业：化学求职意向：找一份化学，分析检测或者生物检测相关的工作意向薪资：8000+

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

1. 实习与项目背景你这段实习是在哪里？实习公司的产品主要是面向什么产业的？有哪些特性？与主流的其他产品相比，有什么区别？你的第一个项目是在学校里做的吗？是主要为了做什么？第二个项目是你自己从零开始手写的吗？2. 操作系统与内存管理内存泄漏有什么方法去查找？除了看进程资源占用，有没有更精确的手段？内存越界有什么方式去查找定位？针对死机位置和踩内存位置不一致的时间差问题，如何定位？你怎么理解死锁？针对你描述的死锁场景，有什么办法去规避或解决？除了按序获取，还有什么更常见的方法？你熟悉哪些 POSIX 接口？RISC-V 架构和其他架构（ARM）有什么差异？进程跟线程的区别是什么？进程间的通信方式...