922下午

时长1个小时一道算法题：设计一个栈，要求能以o(1)的时间获得栈的最小值，十五分钟，太久没写算法了，没a出来，不过面试官说我的思路是对的。一道数学题：25批马，5个赛道，用最少得次数获得前三名。一道场景题：设计一个ip黑地址系统问了ai的mcp的原理和rag的原理面试官还挺好的，不会的话会尝试去引导你写出来没问八股可能是涉及到转技术栈，说要转go自我感觉应该是够呛吧，白背好几天八股

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

不过还是挺开心的hhh

1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...