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大部分离职后，退了群，基本就没啥联系了，逐渐就淡忘了。职场都是打工的牛马，哪来的好朋友？而且在同一家单位、同一个行业、同一职位，很可能是争夺饭碗的竞争对手，哪来的友谊？所以顺其自然吧，按部就班，完成本职工作即可，清楚自己的定位，是牛马，打工纯属于为了养家糊口，别多想其他的。

1. Python 数据分析常用库有哪些？各自作用是什么？NumPy：高性能数值计算、矩阵运算pandas：表格数据处理（DataFrame）matplotlib / seaborn：可视化scikit-learn：特征工程与机器学习工具scipy：科学计算与统计函数2. 什么是 Series 和 DataFrame？Series：一维带索引数组DataFrame：二维表格结构（行列索引），是分析工作主力数据结构。3. 如何将字典创建为 DataFrame？（宝典同类高频） import pandas as pd data = {"name": ["Tom&quo...

1，自我介绍2，详细追问上一份工作涉及的项目的细节，表结构，数据量，改进的原因是什么，当时是怎么发现问题的……中间穿插着问了jvm 的结构，一次性加载10万条数据到list里，jvm 会怎么样？会oom吗？所有可能触发oom 的情况，如何定位慢查询，用到的设计模式3，整体介绍另一个项目4，最左匹配原则以及底层原理5，sychronized和Reentrantlock的区别6，redis什么时候会出现性能问题7，mq积压问题线上一般怎么解决？加消费者实例数来解决怎么样？为什么？8，题目：一个热门的直播间，需要计算观众累计的时长，例如一个人退出又重进需要累计观看时长，需要近实时显示观看时长top5。 回答用redis 的zset 。提问：考虑高并发场景和性能问题，例如几万个人同时在线，应该怎么处理？什么时候更新用户的时长？9，反问