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吉豆
National University of Singapore 产品经理
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@产品人轻舟春秋招实习陪跑:
终于...京东offer了🔥产品面经
😄【整体流程】简历初筛→业务1️⃣面→业务2️⃣面→HR面🐶东整体问得都很常规而且没有什么开放问题,流程很快,要不是二面面试官和hr反馈比较好一度怀疑要被养鱼~💰😎【个人背景】[1]学历院校:本硕211[2]专业背景:工科(非计算机)[3]经历背景:0产品实习,1段项目经历,1段非产品实习,2段校园经历💡【Offer情况】开奖部门:京东零售核心业务中❤️offer总包:30w💰package➕顶格五险一金👍🏻🔴【一面面经】[1]介绍下实习中做的一个需求先讲需求是什么,一句话描述清楚;再讲需求的背景和实现价值;接着讲需求的工作流程;最后讲需求的实现结果。(我当时是在某手做的产品运营,接的电商物料模块需求)[2]产品的核心优势是什么重点讲某手的推荐策略优势,人群优势,内容生产团队优势,三角度展开[3]如何验证策略逻辑的效果两个方面:数据埋点数据分析;用户意见反馈收集[4]做的校园项目的核心优势做的校园场景的C端配送项目,重点对比当下的校园产品,从竞品的不足展开去讲[5]校园项目的落地计划这个简单啦。线上➕线下组合;线上(付费推广/内容营销)线下(地推/校推/产品宣讲)[6] 反问:部门的业务和自己所负责的模块是什么?✅【二面面经】[1]自我介绍[2]实习负责的工作内容[3]需求介绍(介绍了一个做的一个需求,问的不是很深)[4]个人未来发展选择倾向的行业或岗位[5]能提前实习吗[6]部门氛围其实涉及的工作蛮多的,如果我有幸入职了会负责做什么事情😎【HR面啦】[1]自我介绍送分题.. [2]手上有哪些意向了🈶的话直接讲,没有的话如实说,重点讲自己想加入🐶东的原因!意愿!我0意向就是已经拒掉其他厂了!就是要加入你![3]能来实习吗务必回答能来!且能立马!马上!立刻到岗!人就在深圳![4]介绍后续流程 问HR后续的结果/入职流程(是不是有点太自信了。。。)**********************解放了... #京东面试# #2024春招# #春招# #晒一晒我的offer# #产品人求职现状#
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01-22 16:57
清华大学 Java
领导有时候真的很扯
领导做过的离谱事情,往往不是某一次“大事”,而是那些看起来很小、却能让人瞬间怀疑人生的瞬间。比如有一次,团队正在加班赶一个版本,大家都在盯着日志和报错。突然领导走过来,指着屏幕说:“你们这个功能要不要再加一个新需求?反正你们今晚不睡了。”当时我以为他在开玩笑,可他很认真地补了一句:“你们都在公司,顺手做了就行。”那一刻我才意识到:在他眼里,加班不是代价,而是默认的资源。还有一次,领导在会议上要求我们“提高效率”,但却不允许我们用任何自动化工具。说法是:“我们要靠手工来保证质量。”可当我们提出手工效率低、容易出错时,他又说:“你们是不是不够努力?”这种“要求高标准、但不给条件”的逻辑,让人觉得工...
领导做过最不靠谱的事
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昨天 10:46
江南大学 Java
实在智能 - Java开发 - 实习二面
自我介绍我看你做了一个抽奖系统,就这个系统实现的时候遇到的最大的困难是什么抽奖系统用的是框架,还是手搓的?(回答手搓的),那说一下实现的细节为什么要用 MQ,它使用的意义在哪?细说一下策略模式和责任链模式在项目中是如何使用的?介绍一下另外一个项目使用 ai 编程的时候有碰到什么问题吗,并且有什么收获吗?项目测试是怎么测的?
查看7道真题和解析
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01-15 19:59
中山大学 C++
有没有大佬帮我看看简历哪里需要修改
投了7、8天简历了,都没什么后文
牛客60887332...:
你这是人写出来的? 本科标到硕士后面 留那么多空给 hr 填?
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2025-12-23 12:01
北京理工大学 Java
我有个朋友
有个小我几届的学弟,又是 N 个大厂都拿到了Offer,全是 SSP,感觉又要被倒挂了。后生可畏,后生可畏甚至拼多多能开到 40K 就很逆天 40K 的应届生真的是太强了而且今年普遍工资是涨了一两千的,比去年难道形势真的好起来了?
码农索隆:
缺的是精英,不缺牛马
秋招落幕,你是He or...
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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