The higher up, the greater the fall.爬得高，摔得惨。

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...

ai要是能通俗易懂的教父母用电子设备就好了，每次回家都会帮父母去解决一些非常简单的电子设备问题，要是在现场还好，轻而易举的就解决了，要是远程指导简直要命了，我说点啥点啥，他也不知道，最后还不耐烦了，来回能折腾个一个多小时

1. 什么是动态规划？基本思想是什么？答案：定义将复杂问题分解为子问题保存子问题的解，避免重复计算自底向上或自顶向下求解基本要素最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：子问题会被多次求解状态转移方程：描述状态之间的关系与分治的区别分治：子问题独立，不重叠动态规划：子问题重叠，需要记忆化两种实现方式自顶向下（记忆化搜索）：递归+缓存自底向上（迭代）：填表法2. 斐波那契数列的动态规划解法？答案：问题F(0) = 0, F(1) = 1F(n) = F(n-1) + F(n-2)递归（低效） int fib(int n) { if (n <= 1) return n; retu...