快手暑期 ai 前端一面面经

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.讲一个做的最好的项目。2.项目有什么难点？3.embedding的本质是什么，维度中每一个参数有什么含义？4.如果不做训练怎么让agent知道怎么调用工具？调用工具的格式等。5.多agent协作，如何做上下文管理？怎么共享上下文？6.Skills了解吗？如何管理各个skills？7.手撕：aicoding 实现一个简易的计费引擎。需要支持add，cancel，query，使时间复杂度最低。操作按顺序到达，timestamp不一定单调递增。

#腾讯2025实习生招聘##腾讯##发面经攒人品#最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。## 1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知- 日期：2026-04-24- 关键词：Agent面经- 难度：4 星- 标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题- 技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式### 面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。### 高频问题1. 【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？2. 【Agent与工具调用】...

发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别（回答了几个面试官觉得不够又追问，不会了）4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗？（不会，随便蒙了几条）5. 思考一下有没有其他的方案，能够减少token消耗？（不会，蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力）6. function call、mcp、skill的区别？7.  skills和rules的区别？（不会）8.  大模型调参过程中经常调两个参数，一个是温度，一个是topK，你怎么理解这两个参数？（不会）9.  redis的hash大key怎么优化？10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据？新业务怎么用优化后的缓存？老缓存删不删？11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal？（头一次听说要避免使用threadlocal，不会）12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么？jdk用的什么版本？14. java创建一个对象，虚拟机会有哪些变化？JVM的内存会有哪些变化？15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达？17. TCP拥塞控制怎么做的？（具体细节忘了）反问：1. 什么业务？- 业务安全中的内容安全相关，检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作？运维和开发占比怎么样？- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。

自我介绍 学前端多久了 用过什么AI cursor的贡献量 var let 变量函数作用域 代码输出var count = 2; a(){ return count + 1; } fn1(){ var count =1; a(); }proptotype原型链，对象 代码输出题 fn(){ this.a=1; return {a=2;b=3} } fn.prototype.a=6; fn.prototype.b=7; fn.prototype.c=8 obj = new fn(); obj的abc？讲讲promiseTS泛型 接口 type区别手写new手写 TS pick手写 JS prom...