一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

这样是挂了么

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

一面(1小时无手撕)：1.实习经历拷打2.说说你知道的垃圾回收处理器3.G1的回收过程4.G1的筛选回收原理5.说说你认为并发情况下怎么做到不冲突6.说一下HashMap和ArrayList的底层原理7.innodb引擎不同隔离的区别以及怎么加锁的8.MVCC的原理9.redis分布式锁怎么做的，有什么问题10.看门狗机制说一下11.红锁了解吗，有什么问题，怎么解决这些问题12.io有哪些二面(不到半小时)：1.实习经历拷打2.手撕一道sql3.手撕一个类似hot100的节点的最近公共祖先，稍微变了一下