大模型应用开发校招面经-网易

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享一、 项目：分库分表与数据库查询1. 分库分表基础：你是怎么做分库？怎么分表的？2. 分片键选择：你是对什么取哈希的？（引出 Shop Number 和二级索引）3. 跨库跨表场景：分库分表以后，你要做一些跨库或跨表查的话是怎么查？二、 项目：深分页优化1. 深分页原理：你这里用书签记录法去规避这种深分页，这种是怎么做呀？2. 书签法使用前提：你这个查的是有序查的吗？三、 八股：MySQL1. MySQL 事务隔离级别有哪些？四、 项目：并发控制与中间件1. Lua 脚本动机：在这个红包系统里用了 Redis 的这种 Lua 脚本做增减，为什么用 Lua 脚本不用比如 Redis 自己自带的这些原子指令（比如 `INCR`/`DECR`）？2. Redis 分布式锁原理：在 Redis 里的分布式锁，它是大概是什么样的以及怎么用的？3. 分布式锁异常容灾（宕机场景）：你这个分布式锁，比如我拿到了以后做处理，在做处理的过程中服务挂掉了（意外宕掉），这个时候怎么办？4. MQ 选型与演进：在这个红包系统里面用了RocketMQ，为什么会选择这种消息队列来去做推送？五、 八股：操作系统八股文1. 说一下线程、进程还有协程他们的一些区别概念。2. 多线程之间会共享哪些东西？六、 Agent 项目机制1. 大模型控制逻辑：在这个 AI Agent 里边有 thinking 阶段，你这个 thinking 阶段它怎么决定是调用工具还是直接回复？七、 手撕代码与 SQL 实战1. SQL 编写题：- 背景：有 `order`（订单表）和 `shop`（商家表）两张表。- 要求：查询每个商家的名称、品类，以及“已完成”订单的数量、金额，并按总金额降序排列。- 考点：`LEFT JOIN`（左连接）、`WHERE` 状态过滤、`GROUP BY` 分组聚合（`SUM`, `COUNT`）、`ORDER BY` 排序。2. 算法数据结构题：- 要求：用两个栈实现一个队列，并支持 `push`（入队）、`pop`（出队）、`peek`（查看队头）操作。- 进阶场景：在这个基础上，如果要求支持“删除中间元素”，该怎么做？

Linux内核作为操作系统核心，其设计与实现涉及进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动以及并发控制等多个关键领域。在面试中，企业往往不会只停留在基础概念，而是更关注候选人对内核机制的理解深度、源码认知能力以及实际问题分析能力。因此，系统性地梳理高频且有深度的内核面试题，对于提升技术竞争力具有重要意义。我总结了30个Linux内核常考面试题，涵盖调度、内存、I/O、同步机制等核心模块，适合用于系统复习与深入准备。Linux内核常考面试题Linux进程和线程在内核中的本质区别是什么？fork、vfork与clone系统调用的底层实现差异是什么？Linux调度器（CFS）的核心思想与实现机制是什么？...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你认为的一个项目的难点，你是怎么解决的agent项目1.你的rag流程是怎么样的?每一步有哪些优化的思路可以说说吗?2.你的多agent协作是什么样的?每个子agent的职责是什么?3.向量化模型有考虑到别的模型吗?有没有做过对比实验?你是怎么考虑的4.可以讲一个具体的应用场景吗?具体的链路是怎么样的5.怎么评估模型的性能和效果java项目1.java出现oom或者CPU飙高，应该怎么排查问题?具体的案例?2.springai用过吗?有用过别的框架吗?有何优势与缺点?3.jvm垃圾回收机制了解哪些?各种垃圾回收算法用在哪些场景?4.op实现原理?5.jdk代理和另一个代理的区别6.项目里用aop做过什么实际的东西?7.Claude code泄露的源代码有没有看过8.agentmcpskill各是什么有什么关系

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...