图像算法

在boss上投了一些视觉方向的实习，无一例外看完简历后都是不匹配，我只知道差点什么，但就是不知道差的是什么。目前相当迷茫，清楚自身技术平庸，同学介绍说凭学历和留学生名额到央国企不错（本身也有这个条件）；再有听说外企可能会看重留学经历，不过匹配的岗位真的很少；不止一次感觉做cv的都是佬，觉得换赛道可能更现实。真心希望哪个佬能骂醒我

今天主要干了：研究了一下腾讯的WorkBuddy 接入 QQ机器人；体验CodeBuddy来查看工程代码；又接到新任务了，要编写专利，没干过呀，得请教别人了；测试HC-05和HC-06蓝牙模块能不能实现数据透传，失败了，不同店铺买的的，怀疑买到盗版了，明明都能主从切换的，又得花钱重新买了；今天发工资，不多不少

坐标27届，主攻方向是硬科技/机器人赛道。记录一下目前的实习投递进展，顺便求个建议。目前的战况都在图里了，这几家公司最近热度都很高，简单说下感受：1、腾讯：简历挂。意料之中但也挺受打击，看来还得沉淀。2、拓竹科技：面试挂。对他们家印象很好，可惜自己太菜没把握住机会。3、智元 & 宇树科技：目前进展最顺利的两家硬核公司。宇树刚过一面，上智元面试通过（不知道是哪一轮通过，等待后续中）。这两家是我非常想去的，希望能有后续。4、库犸科技（重点讨论）：目前唯一的Offer来源。HR和业务面都很顺畅，效率很高。但问题是岗位是【非研发物流实习岗】。现在的困境：作为一个理工科背景，虽然技术实力不强，能被多个机器人企业拒一定程度也说明了我的技术实力确实还有些差距，拿到一个科技公司的非技术岗Offer，非常犹豫。接的好处：有保底，公司处于上升期，能接触到业务流程。顾虑：岗位与核心研发有距离，怕对未来技术路线发展帮助有限。如果接了，就没有太多精力准备宇树和智元的后续面试了。求助牛友们：在当前环境下，27届的第一份实习，是应该优先考虑“公司平台”先进去再说，还是应该死磕“岗位匹配度”？要不要为了等宇树/智元的不确定性，放弃库犸这个确定的Offer？欢迎交流面经和看法！

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.项目拷打3.模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4.为什么多任务模型比单任务更好？5.特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6.广告模型用的特征具体有哪些类别？7.用户侧特征都有什么？8.自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9.做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10.PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11.共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13.MMoE 伪代码14.关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15.八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码