1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

大伙有懂的吗，流程看简历也没吃挂...

行业不行，人员饱和，AI卷我。下一步准备骑手套装，再战风波。

1. “你先坐着，等我安排。”2. “这个不急，下班前给我就行。”3. “随便弄弄，差不多就行。”4. “你自己看着办吧。”5. “来，把这个也顺便做了。”6. “上次不是教过你吗？”7. “你觉得这样可以吗？”8. “明天不用来了。”实习哪有不疯的，全靠硬撑罢了！#实习时最怕听到的一句话#