深信服北京线下一面凉经。

只是聊聊项目和实习。问题都是流程化的老套路。比如介绍一下实习项目，你在实习中遇到什么困难你是如何解决？个人项目基于什么去做的。平时除了做项目还干啥。介绍一下研究方向。无八股，手撕很简单。
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我跟你一样，让我回去等消息，估计是挂了
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发布于 2024-09-25 16:59 北京
佬什么手撕题啊
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发布于 2024-09-24 18:42 北京

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这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
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04-20 15:32
门头沟学院 前端工程师
腾讯一面（元宝qq浏览器）
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04-22 09:48
黑龙江工程学院 数据其它
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