26届硕前端简历求优化

（仅分享最近的收获）：AI能够提升上限：情景- 我之前上学时喜欢用Python。曾说“JAVA是工作，Python是生活”- 虽然但是，没有Python大项目基础，等级可以类似于 JAVAEE水平。太久没写后也忘了差不多辽- 我需要使用python进行快速的自动化落地，从零到一完整写一个新的项目：过程- 一开始古法编程硬写，费时费力没有成果- 过了一段时间选择推倒重来，给出完整的产品设计文档，以及数据库建模，以及需求单.md- 再装配 skill，使用 AI IDE （agent，模型都选国内顶级模型） + Intellij （手动修改，使用 DS的 FIM）结合的模式- 针对需求单做进一步任务拆解，“吃一个，看一个”；在交给AI前，先自己把伪码以及核心方法名创建出来 （最长一次花了2h做这事）- 花费大量时间堆 prompt 质量。只手动圈选必要上下文（最多一次圈了15个文件），并有礼貌的指出问题，指出你要看什么这样这样- 对结果不断优化，能改的直接自己改：结果- 攻克太多之前想都不敢想的难点，东西出来了：舒服的地方- 一筹莫展的境地，有了转圜的余地- 我这种菜鸟写起来肯定是磕磕绊绊，我就疯狂的打TODO让他FIM，速度得到了保证，不会卡心流- 真的能够快速验证，小步快跑，把东西拉出来：不舒服的地方- 平均一次响应要5min以上。很急，等到切回来我的上下文也是要恢复滴- 模型质量不足。连我这个python菜鸡都看不下去了，写的啥啊，应该主要是业务太复杂了罢。。。- prompt与前期准备工作占到了单一需求开发全流程的 60% 以上。不是说不能接受，就是有些别扭，明明有这些时间写文档，自己写也写完了（如果是java的话）：评价- 当然JAVA工作的话，主要还是修修补补为主，不是这种“一口气，一把梭”的情况。。。同时，负责的业务场景很复杂，项目文档建设非常落后，最近commit冲突的量级是以k来统计的 --我没有信心让AI来帮我做这些- 我能够接受这种合作方式，我认为自己不是AI的奴隶，同时暂时很难取代，我上面所述的工作拆解与指挥领导的这一步- 后面我会拥抱 Codex 的生态，然后把项目的文档都补充建设起来- 当然，我也明白，

网申助手上线刚好一个月了。这一个月，我们收到了几千条评论和反馈。今天想写点真心话，不是总结汇报，就是说说这段时间我们看到了什么。点击获取：https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro【我们做对了什么】 做这个插件的出发点很简单：填网申表单太折磨人了。姓名、学校、专业、项目经历，每家都问，每家格式不一样，重复填到麻木，有几家甚至填到一半直接关了。 所以我们做了一件最朴素的事：录一次，之后自动填。 没有想太多，没有会员，没有登录，信息存在你自己本地。 评论区里让我印象最深的不是"好用"，是这条—— 「之前有好几家想投又觉得填表太...

这个问题我可太有发言权了，众所周知，现在基本都是面试造火箭然后工作打螺丝。不少岗位的jd写的天花乱坠，不过有的岗位写的就很贴地气，很多都是基础的要求，而且需要本科及以上学历。我兴冲冲地去投递这些岗位，然后发现，基本要求92或者要求说是学历。这种 “明面上不限，暗地里卡死” 的学历隐形歧视，简直是双非应届生的求职噩梦。明明 JD 上写着 “本科及以上学历，专业不限”，投完简历却连笔试机会都没有，后来才从 HR 朋友那里得知，他们后台筛选时会直接勾选 “985/211” 标签，双非简历连被打开的机会都没有。这些隐形歧视，比明面上的要求更伤人。它让很多求职者明明符合岗位的基本要求，却连展示自己的机会都没有；它让努力和能力在学历、年龄、性别这些标签面前，变得一文不值。说到底，招聘本该是一场 “能力匹配” 的双向选择，而不是一场 “标签筛选” 的排除游戏。希望未来的职场，能少一点隐形歧视，多一点公平竞争的机会。

目前大一下学期，刚开始学黑马点评，但是总是在网上看到学院本路边一条，根本进不了面，反正看到就很难受吧，幻想着努力能进个中厂，难道学院本就要被饿死吗