记录一下我的面试

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

bg：双九。实习。本人正在华子实习，但是确实感觉没学到什么东西，主要用Python做一些数据管理的工作，mt做的部分算法框架的工作也可以算我头上，其他的就是代码重构的活了。论文。论文是深度学习方面的，Python语言，但是现在还处于同行评审阶段，如果被拒真就完蛋。项目。上半年实习时做的是烂大街的JAVA后端开发，外卖项目，学的也不算精，只能说背八股选手（背的还一般）。现在就是感觉，这个简历做啥工作都不合适，后端开发经验太少，除非再做一个项目，其他的岗位又不知道能投什么。按照上面的话，建议接下来准备哪个方向好？

岗位产品经理培训生，下楼就收到不通过的消息。小组是9个人，其中7人是985硕和海外硕，只有1人2硕，然后本人双非本2硕 群面情况是并非说的多就能通过，听说最后的reporter也没通过，而是看发言的有效性和目标针对性 面试官全程严肃。。而且大家都太强了，都有自己独特的想法。就当是体验和学习一回了。产品赛道实在是太卷了