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peie
2024-08-14 19:54
门头沟学院 后端工程师
发布于北京
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25届现有保底,是不是应该继续投递
想听一下大家的看法,毕竟现在到明年毕业时间也比较长,害怕公司我把鸽了,那我不gg了
他们开一个应届没啥关系,我被开了我可就没工作了
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牛客663890942号
中国人民解放军海军蚌埠士官学校 算法工程师
老哥,签两方还是offer啊
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发布于 2024-08-24 02:20
北京
TemuWizard
门头沟学院
同学可以试试我们这边,现在特别缺人,简历直达部门优先筛选,先投先面!
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发布于 2024-08-15 11:48
上海
世概是我们滴
门头沟学院 前端工程师
哪个厂保底?肯定是要继续面啊
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发布于 2024-08-14 20:18
北京
暂无评论,快来抢首评~
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04-22 18:08
门头沟学院 Java
⭐3k Stars!这个完整开源的RAG项目,适合所有AI求职者复现
还在简历上写“了解RAG原理”吗?今天推荐一个能让你真正做出一个完整RAG产品的硬核项目——rag-web-ui。https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui它不是一个教程,而是一个功能完整的智能问答系统,拥有漂亮的前端界面、完整的后端服务和数据库。把它复现一遍,你的简历和面试能力能提升一个档次。📌 这个项目是什么?rag-web-ui 是一个基于RAG(检索增强生成)技术的智能对话系统。简单说,你可以上传自己的文档(PDF、Word等),然后它会像一个懂这些内容的专家一样,回答你的问题,并告诉你答案来自文档的哪里。项目地址:https://github....
哪些AI项目值得做?
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04-21 17:36
门头沟学院 前端工程师
来自 BAT 实习后的一些心里话
前言:印象中很久没更新干货了,近期入职后学到了很多东西---不只是知识,还有职场生存法则。也是从这一段开始,我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词,都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优,曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活,对吧?一开始我也这么觉得,跑通了就发周报:"本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句:"然后呢?" 接着问了我一串问题:转化后的自动化覆盖率是多少?相对人工用例覆盖了百分之几?通过率是多少?失败的是真 bug 还是用例本身写得...
Pomelooooo:
前段时间建过一个27前端群,群友人均大厂实习,有想一起唠嗑的可以联系我哦
职场上哪些行为很加分?
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-24 00:42
门头沟学院 产品经理
这是我见过最差的简历!
求各位路过的大佬锐评!
投了多少份简历才上岸
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04-20 22:43
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么,为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择,模型不是把所有上下文平均看,而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖,并且支持内容寻址,这对 Agent 场景很关键,因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时,Attention 的问题不在“能不能看远”,而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中,Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...
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