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Magic23
2024-04-02 12:02
百度_大模型算法工程师(实习员工)
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快手客户端
佬们求个快手客户端面经
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想去夏威夷的牛肉丸在看机会
门头沟学院 C++
响应链原理和应用,runtime,mvc架构等等…
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发布于 2024-04-28 13:51
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-11 16:53
门头沟学院 C++
快手 客户端开发-C++ 二面
1、我看你学的是机械,为什么想着做客户端,没考虑嵌入式相关岗位吗2、你理解的客户端开发,和服务端开发有什么本质区别我理解客户端开发和服务端开发最大的区别,不是“一个写界面一个不写界面”,而是它们面对的问题重心不一样。服务端更关注吞吐、并发、稳定性、资源利用率和整体系统容量。客户端更关注响应速度、交互体验、启动时延、卡顿、崩溃率、内存占用、电量消耗,以及复杂设备环境下的兼容性。客户端还有一个很典型的特点,就是它经常运行在资源受限、环境不一致的设备上,而且问题现场不好还原。服务端崩了还能看日志、抓监控、进机器分析,客户端很多时候只能靠埋点、崩溃栈、版本信息和用户反馈去定位。所以客户端开发其实很看工...
C++ 常考面试题总结
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03-18 17:06
门头沟学院 Java
小红书一面
面的是AI全栈-社区工程,投的都有面,应该是海面Springboot相比于其他框架SpringMVC有了解吗JVM内存模型,G1回收器线程池的理解,线程数怎么设置?如何提升单机系统的并发?实习中最大的收获?实际解决问题有哪些经验?你对AI取代程序员怎么看?三道手撕,都是leetcode原题
查看16道真题和解析
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03-09 15:49
已编辑
东南大学 Java
快手主站用增二面
1、自我介绍2、介绍实习3、问为什么研究生方向是LLM,选择做开发,以及到岗时间4、详细介绍其中一段实习,完整的业务流程、业务背景、系统设计5、具体围绕的我实习展开大概40mins (一致性、并发、分库分表)6、hashMap相关问题 (一个线程写,其他多个线程读出现什么问题)7、redis实现分布式锁 (自己实现redis分布式锁考虑什么)8、redis的技术选型问题,给你一个新的业务场景,多大并发要引入redis,为什么引入redis9、tcp的三次握手,如果每次第二次服务端发完syn+ack 客户端都不回复,且客户端多次尝试,会出现什么问题10、XSS问题11、https代理人劫持12、...
查看12道真题和解析
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03-10 18:46
已编辑
门头沟学院 UE4
快手 国际化 客户端 二面面经
感觉还是有点压力的,可能本人水平还是太菜了导致的1、自我介绍2、询问之前实习,做过或者遇到过比较大的问题是什么?3、安卓的AIDL是什么?底层是基于什么?4、Binder为什么效率更高?详细解释一下(意思估计就是说一下内存映射与一次拷贝)5、假设有一个Java的普通类,实现生产者-消费者模式。大体说明思路,并且用代码写一个大体框架。6、实现一个线程池(正式写代码,当让不出意外的,超时了也没搓出来)7、如果这个线程池是I/O密集型或者CPU密集型,那应该怎么设计?8、这个自定义线程池如果在上述条件下,通常多开一点线程可以解决。但是上限该怎么界定?9、假设一个内存4GB,用户与内核内存分配比例是多少?3GB的话,从内存资源限制来看的话,最多能开大约多少个线程?10、一个懒汉式单例的代码,找问题(实际上缺的是在多线程环境下,双重检查锁定,也就是线程安全,以及指令重排的问题。开始一直按照正常状态想,面试官说这代码上线的话绝对崩一大片想到了)然后就反问问题了;部门开发日常属于偏全栈,前端、数据、客户端等几乎所有的语言都会用到。当然估计肯定挂了,哈哈哈太菜了
今天你投了哪些公司?
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昨天 15:52
吉林农业大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
AI-Agent面试实战...
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