快手客户端

面的是AI全栈-社区工程，投的都有面，应该是海面Springboot相比于其他框架SpringMVC有了解吗JVM内存模型，G1回收器线程池的理解，线程数怎么设置？如何提升单机系统的并发？实习中最大的收获？实际解决问题有哪些经验？你对AI取代程序员怎么看？三道手撕，都是leetcode原题

1、自我介绍2、介绍实习3、问为什么研究生方向是LLM，选择做开发，以及到岗时间4、详细介绍其中一段实习，完整的业务流程、业务背景、系统设计5、具体围绕的我实习展开大概40mins （一致性、并发、分库分表）6、hashMap相关问题 （一个线程写，其他多个线程读出现什么问题）7、redis实现分布式锁 （自己实现redis分布式锁考虑什么）8、redis的技术选型问题，给你一个新的业务场景，多大并发要引入redis，为什么引入redis9、tcp的三次握手，如果每次第二次服务端发完syn+ack 客户端都不回复，且客户端多次尝试，会出现什么问题10、XSS问题11、https代理人劫持12、...

感觉还是有点压力的，可能本人水平还是太菜了导致的1、自我介绍2、询问之前实习，做过或者遇到过比较大的问题是什么？3、安卓的AIDL是什么？底层是基于什么？4、Binder为什么效率更高？详细解释一下（意思估计就是说一下内存映射与一次拷贝）5、假设有一个Java的普通类，实现生产者-消费者模式。大体说明思路，并且用代码写一个大体框架。6、实现一个线程池（正式写代码，当让不出意外的，超时了也没搓出来）7、如果这个线程池是I/O密集型或者CPU密集型，那应该怎么设计？8、这个自定义线程池如果在上述条件下，通常多开一点线程可以解决。但是上限该怎么界定？9、假设一个内存4GB，用户与内核内存分配比例是多少？3GB的话，从内存资源限制来看的话，最多能开大约多少个线程？10、一个懒汉式单例的代码，找问题（实际上缺的是在多线程环境下，双重检查锁定，也就是线程安全，以及指令重排的问题。开始一直按照正常状态想，面试官说这代码上线的话绝对崩一大片想到了）然后就反问问题了；部门开发日常属于偏全栈，前端、数据、客户端等几乎所有的语言都会用到。当然估计肯定挂了，哈哈哈太菜了

1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...