一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

编辑，回邮件了没有挂，大家不要自己吓自己如题，我之前都是收到反馈就都G了，这次去看状态没变灰。还没有进行hr面。可能是下班了，发邮件问也没回。

刚面完海康威视嵌入式岗位的两轮技术面，趁着印象还新鲜赶紧整理出来发上来，给后面要面海康的兄弟姐妹一个参考。整体感受：问得很细，偏底层和操作系统，C/C++ 基础是基本盘，重头戏在 Linux 内核和 RTOS 那块，不能光背八股，得理解原理。两轮加起来快两个小时，强度不小。一面（约 50 min）一面节奏很快，几乎一道题接一道题，基本没什么寒暄。面试官全程对着提纲问，问完一题就直接下一题，有的题会顺着追问两三个点。题目如下：Linux 中断流程，谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则，为什么要字节对齐？进程间通信的方式有哪些？为什么要分用户空间和内核空间？C++ 多态怎么理解？C++ ...