滴滴意向

📍面试公司：小红书🕐面试时间： 2 月 3 日💻面试岗位：前端实习❓面试问题：自我介绍一下你提到的项目：庆快校园开发过程中遇到了什么困难。我的困难是双 token 的处理，然后讨论了一些双 token 的东西公司实习项目干了什么，然后讨论了一些问题，我是怎么处理的，面试官追问细节vue3 响应式原理vue 父子组件通信平时怎么写代码的手写三栏布局，多种情况，聊了一些 grid 和 flex还有追问如果是平均分要怎么写flex：1 是什么代码输出题，宏任务和微任务手写 promise.all，遇到一些问题，我用foreach同步代码遍历没有判断结果的数量对不对就直接resolve了反问，问...

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...