荣耀秋招一面

开场： 1、自我介绍研究方向：2、介绍下你的研究方向这块实习：3、实习做了哪些工作4、系统的数据来源5、系统这些数据量大不大，用什么存储的6、慢查询排查优化完整流程讲一下7、这块MySQL的数据量大吗，怎么样的8、Caffeine参数怎么设置的9、Caffeine命中率统计过吗10、如何保证Caffeine命中率11、Redisson分布式锁解决缓存击穿是什么样的场景12、没拿到Redisson分布式锁的线程直接返回吗13、Caffeine + Redis + 数据库的三级缓存会出现缓存击穿吗，怎么解决项目：AI项目14、这是开源的还是你们真实存在的，介绍下15、召回率准确率有测量吗点评16、这个是开源项目吗17、介绍下你做了哪些优化18、滑动窗口限流用的Redis哪个数据结构19、这里面key这些怎么设置的20、滑动窗口和请求数设的多少21、那如果很高并发请求，这块还可行吗，怎么办22、做过压力测试吗23、Redis 是单体的吗还是24、Lua 脚本里redis key怎么构成的八股：25、常见限流算法还知道哪些，讲一下26、Lua脚本能保证原子性吗27、Kafka rebalance场景说一下28、Kafka 分区数与消费者组消费者数这里的关系讲一下29、Kafka 重复消费怎么解决30、Kafka 消费堆积怎么解决31、线程和进程的区别32、InnoDB默认隔离级别是，解决了哪些问题，怎么解决幻读的33、事务四大特性34、Spring 怎么解决Bean对象循环依赖的35、ArrayList是线程安全的吗，List里面有哪些是线程安全的36、ConcurrentHashMap如何保证线程安全的37、final关键字的作用38、synchronized 和 ReentrantLock 区别39、垃圾回收了解吗40、OOM如何排查优化，了解过吗41、实际用过MAT吗42、Redis有哪些数据结构43、Redis底层用了哪些数据结构44、Redis过期删除策略和内存淘汰策略

智能推荐 Agent（轻量易做，适配实习岗）推荐 GitHub 项目：OpenClaw（star 30k+）：自主执行 Agent，可拆解推荐任务（如商品 / 内容推荐），自动调用工具获取数据。地址：https://github.com/openclaw/openclawGen AI Beginner Projects：含推荐系统、RAG、Agent 入门案例，代码简洁，适合应届生从零学习。地址：https://github.com/pankaj-kaushik/gen-ai-beginner-projects

本人目前大三，目前正在找硬件实习，今天收到了智元的offer，要求三天内回应。同时，也通过了荣耀机器人硬件日常实习的一面，和OPPO暑期实习的一面。荣耀二面目前还不知道时间，OPPO明天二面，请问我现在应该怎么选择，是直接去智元，然后在工作期间面暑期实习，还是说拒智元，等后面的，但是后面的我又没什么把握，不知道能不能收到offer。智元发的offer邮件里面说到需要在三天内确定，请问这个有办法推迟吗，这是我秋招前第一段大概率也是唯一一段实习，现在很纠结。如果这个offer接收日期有办法拖延的话，希望大家可以给我出出招😭

互联网公司微软2.12 投递简历：Software Engineer: Internship Opportunities英伟达3.3 投递简历（×）：System Software Engineer Intern, AI Performance And Efficiency Tools - Summer 2026华为 3.2 投递简历：AI软件开发 终端云服务部网络安全 终端云服务部3.19 投递简历：AI 模型工程师（实习生）- Agent技术 - ICT BG - 数据通信产品线4.8 AI 岗机试（√）：120min，15单选+5多选（150分），两道编程（300+150分）第一题手搓K...