javaguide上面的全部掌握
能应付大厂面试吗
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很负责任的告诉你,把javaguide里面的高频考点深挖,就够了。
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发布于 2024-06-27 16:57 上海
javaguide覆盖知识点还是比较全面的,但全掌握不太现实,因为现在面试不止考察八股,还会考察项目/实际场景中的技术运用。感兴趣可以看看我b站发的一个关于jvm的模拟面试视频,感受一下😂
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发布于 2024-06-30 00:11 上海
还要一个小林coding
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发布于 2024-06-27 18:39 北京
最好再准备一下源码,比如spring、redis、mq源码,不用全看,挑一个功能深挖一下就行,阿里系基本必问你看没看过源码(不包括hashmap这种简单的)
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发布于 2024-06-27 16:59 安徽
如果是纯八股的问题,我感觉绰绰有余了,但主要是现在大厂面试喜欢问场景+项目,个人感觉
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发布于 2024-06-27 21:07 北京
来这看看高频面试题
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发布于 2024-07-01 14:20 北京
掌握七成就可以嘎嘎乱杀了
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发布于 2024-06-29 11:40 江苏
全背下来不忘都很难了
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发布于 2024-06-28 08:03 上海
全部掌握,牛
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发布于 2024-06-27 16:36 江西
不够,大厂Java的八股只是一方面,更多的是问四大件和算法
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发布于 2024-07-08 12:46 浙江
感觉不够
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发布于 2024-06-27 16:49 山东
仅仅掌握JavaGuide上的全部内容,并不保证能够完全应付大厂面试。虽然JavaGuide是一个很好的学习资源,提供了大量关于Java编程的知识点和示例,但它只是面试准备的一部分。 大厂面试通常包括多个环节,除了考察基础知识和编程能力外,还可能涉及系统设计、算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、分布式系统、并发编程等多个方面。此外,大厂面试还可能考察应聘者的解决问题的能力、团队协作能力、沟通能力等非技术能力。 因此,要准备大厂面试,除了掌握JavaGuide上的内容外,还需要做以下几点: 深入学习Java核心技术,包括JVM、垃圾回收、类加载机制、并发编程等。 掌握常见的数据结构和算法,并能够灵活运用。 了解操作系统、网络、数据库等基础知识,并能够解决相关问题。 熟悉分布式系统、微服务、容器化等现代技术,并了解相关原理和最佳实践。 积极参与项目实践,积累项目经验,并能够展示自己的解决问题的能力。 提高自己的沟通能力和团队协作能力,以便在面试中更好地展示自己的优势。 总之,准备大厂面试需要全面掌握相关技术和知识,并注重实践和经验的积累。JavaGuide是一个很好的起点,但还需要结合其他资源和实践经验来全面提升自己的能力。
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发布于 2024-06-29 22:08 上海
不太够
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发布于 2024-06-29 16:10 北京
稳了
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发布于 2024-06-28 08:33 北京
肯定行
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发布于 2024-06-27 15:16 天津
不够
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发布于 2024-07-13 15:27 上海
m
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发布于 2024-07-10 10:01 北京
项目够了么
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发布于 2024-07-08 15:08 天津
可以再结合项目,结合场景,pmhub可以看看
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发布于 2024-07-06 06:16 重庆
javaguide 很全了,不过可以继续深挖,配合企业真题 yyds:https://www.javacn.site/company/xunfei_zerocopy_io.html
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发布于 2024-07-03 17:41 陕西

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04-02 20:41
西北大学 Java
一、基础信息与求职意向类你现在是在哪?你对工作地点有什么要求吗?(北上广深都 OK 吗?)二、项目相关类(用户答题项目)你挑一个项目来聊一下。这个题目是什么题目类型,这些是怎么规定的?所有的题目都是依赖于你们自己去写吗?题目是随机生成的,它的范围是随机生成吗?会生成各种难易程度的题是吗?那怎么判断题目结果是否正确呢?没有主观题的话需要怎么处理(判断)?那我们的第一版(项目)有没有这些 AI 相关功能呢?如果是基于第一版,我们怎么样去做主观题的判断呢?你这里面用的那个 redis,这个 redis 的话是做了些啥呢?那相当于说 redis 只是做排序用是吧?那你这个(redis 数据)如果说数据有更新,你这块需要怎么更新?这个(先操作数据库再删缓存)有没有什么问题?如果说我们有一个数据场景,在一个方法内后续的流程会立马用到缓存,那延迟双删有效果吗?那你这个积分的更新的话是怎么做的呢?怎么避免一个更新多更的场景?积分是加积分吗?还是减积分?那累加的话,你怎么避免加少加错呢?如果说是集群场景(积分累加),怎么处理?使用 redis 的 set NX 做分布式锁,假设出现网络超时,这种会不会有风险呢?分布式的场景有哪些?分布式锁的优缺点是什么?锁的获取是有公平性的吗?死锁产生的必要条件有哪些?积分的更新除了加锁这个方案,还有其他方案吗?(乐观锁 / CAS)具体怎么实现?是在哪一层实现的?(数据库层面)通过 SQL 要怎么做来保证积分更新的准确性?(数据库更新积分的 SQL)你这个 service 要怎么写,大概可以描述一下吗?(举例:库存有 30 个,要把库存加 1)你怎么保证数据库操作中判断的数值是一致的?或者说你这个一样的值是什么值?你怎么样保证 AI 出题的结果按照预期返回?那 AI 出题会不会有乱返回的情况?三、技术基础类缓存的优缺点是什么?缓存性能比数据库好的具体原因有了解过吗?缓存有哪些结构呢?缓存雪崩有了解过吗?(怎么解决?)如果数据量特别大,缓存雪崩该怎么处理?缓存的删除逻辑 / 过期逻辑是什么样子的?比如说缓存过期了,会立马删除吗?TCP 和 UDP 了解吗?TCP 和 UDP 的区别是什么?UDP 的使用场景是什么呢?TCP 是怎么去保证它的可靠性传输的?(关于 TCP)滑动窗口的相关知识可以说一下吗?TCP 的慢启动为什么要这么设计呢?mysql 怎么避免注入的呢?在 mysql 层面是怎么做防 SQL 注入的,不是在业务层面?四、AI 工具与大模型相关类你有用那个 open class(OpenAI 相关工具)吗?那你用它去做了哪些事情呢?那你有没有去写过 skills?那怎么避免 skills 带来的安全风险呢?那 skills 和 MCP 的区别是什么呢?你平时中用到了哪些大模型?你觉得大模型给你个人有了哪些提升吗?或者说他给你带来的帮助有哪些呢?大模型生成的代码是一个白盒的吗?(功能是否符合预期?)五、算法实操类挑简单 / 中等 / 困难的算法题来做一道。(二分法递归的一道hard题,题目有点想不起来了,手撕失败,写了50多行没跑通)六、职业发展类(求职者提问后,无直接问题,为交流式回应,无明确提问点)
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