数据分析真的太卷了~~

找工作秋招是不是卡学历啊，二本生无望了。不是理工科专业出身是不是找不到数据分析的工作？？？

大家好，想请教一下各位大佬的意见，情况有点纠结。个人背景：双非文科本科，26届毕业，秋招投了没回应。无相关专业背景，靠B站自学数据分析，主用Python和SQL。面试情况：面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好，主要就问了我简历上的两个机器学习项目（一个K-means聚类，一个随机森林预测流失），全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”，我坦白说这块还没接触过，他就没再深究。面试完我问了他对我的评价，他说“背景挺好的，欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果，比如数据波动了，要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录，优化对话流程，据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果，做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作，比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去？ 我在成都本地拿到了一个外贸的offer，离家近，感觉更稳妥。智联这个岗位在北京，要去一个陌生的城市，机会成本挺高的。想请问一下各位前辈：从描述来看，这个岗位主要是做什么的？技术要求很高吗？为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。（技术方面的没有多问，真的害怕有什么坑啊）像我这种背景，进去之后适应起来难度大吗？求各位大佬给点建议，万分感谢！

📍面试公司：京东💻面试岗位：数据分析❓面试问题：1. 自我介绍2. 简历内容提问3. Hadoop的MapReduce在分布式节点计算时候出现的热节点是什么？4. 一张特别大的表和一张特别小的表做内关联，哪张表放左边？5. Python模块和包的区别是什么？6. 逻辑回归的输出是什么7. 使用PYTHON和R进行线性回归结果不一样，为什么？

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