即将进入第三段实习

📍面试公司：北京某中小厂🕐面试时间：3.26💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：1.自我介绍2.vue2用的多吗3.vue2和vue3的区别4.路由的原理5.flex布局用的多吗6.实现居中的方式有哪些7.JS中let和var的区别8.组件通信方式9.typeof和instanceof的区别10.浏览器同源策略(没答好光提了CORS,面试官说可能这里后端做的多一些，比如一些请求头之类的)11.vite和webpack的区别12.虚拟dom介绍一下13.针对项目做过哪些优化14.对项目监控有做过哪些东西15.浏览器缓存机制16.用vite的时候有没有进行一些优化(这里没答上来，面试官说可以进行一些代码压缩，分包策略)17.平时有用过git吗18.js事件循环反问问了面试官对自己表现的评价，ai冲击下怎么学习，公司业务工作时间之类的🙌面试感想：面试官人很好很有耐心，没答上的也会给解释

1、自我介绍 2、3min2、面试官介绍部门，说之前的jd有点老了，现在部门主要是做内部的ai提效工具 3min3、我反问说主要是用ai做自动化测试（因为jd里提到很多测试的内容）还是说用ai写代码。面试官说都有4、拷打第一个项目。问我为什么想做一个舞蹈训练平台。他好像对姿态分析那块很好奇，我只说了个大概，用mediapose做姿态识别人体节点，再用向量余弦比较相似度，返回一个实时的相似度分数以及一个最终的评分，再用llm生成一个总结性的建议。面试官感觉我说的不是很清楚，一直问我具体的数据结构，还问我这个实时性是不是真的实时，以及如果出现了一个动作错了会不会导致后面一大串都很错…确实有道理，他是我面这么多场一面第一次这么细致的。我就说我只做了视频一开始的对齐，后面的确实还没考虑到。面试官建议说可以分段做姿态分析。5、拷打第二个项目。他说你这个rag的项目看起来挺简单的（好吧我自己做的时候感觉想法还蛮有创意的嘞），说这个项目是用来做什么的？（他好像很关注项目的实用性）我就扯传统RAG难以解决跨文档检索、可能语义断裂，引出来语义图谱GraphRAG的构建过程，然后还做了溯源，方便查文献blabla你这个路由是怎么设计的？LangGraph的链路是啥样的？6、手撕：第K大的数差点差点忘了怎么建堆，还好最后出来了7、ai场景题：”我这儿有很多不同格式的日志、文档，格式各不相同且分散在各处、中间的解析还可能出现问题，如何通过ai来提取出车速这个字段（车速也有可能命名各不相同）“（唉好抽象完全没听懂又给我讲了一遍，我就先问就抽取这一个字段有必要用到ai嘛哈哈哈哈哈）”我只是假设，也可能要抽取其他字段。“emmmmmmmmm那可能要首先统一一下数据格式，比如都统一成json或者字典”对，然后呢“emmmmmm主包实在想不出怎么回答，就开始套RAG，大概是要分成预处理层、在线问答层、想加的话可以加个评估层，然后ATO循环，直到回答正确。然后说了说RAG每层的大概流程，真没招了，只会扯这些。8、”如果上面的问题用OpenClaw呢，要求在问题可能会有点模糊的情况下也可以返回答案？“（我简直要汗流浃背了，openclaw原来还可以干这个吗）我感觉有点奇怪，就先说我理解的OpenClaw的优势 一个是可以接IM、一个是有强大的本地权限，这个用户他有这么大的权限吗”有的，或者说我设置个权限的弹窗，这个很好解决的“emmm真不知道咋回答了，就硬着头皮说首先肯定要把用户模糊的问题确定化，预先设置一些可能的其他情况，模糊的问题咱不能掌控，可以量化的问题一定得先做好，（在线扶额，实在编不下去了）”这个问题你想的可能比较简单，但现实执行起来还是有点复杂的，涉及到很多人员的问题，比如这个资料你得去找不同的人要啊“（剩下面试官说的没听懂9、反问后续面试流程组里人员情况平时开发用什么ai工具，他们买了企业版copilot，竟然还自研了蔚来的Claw（真开始全员Claw了总共55min，没有八股的面试还挺爽的哈哈哈，就是听不懂面试官的场景题（苦笑）

rt，前两天又被字节捞了，更新一版简历，狠狠补了项目优化点，打算跟面试官好好唠唠项目和实习但是面试官让小登傻眼了首先是迟到两分钟，其次是直接打开题单做题，最开始以为面试官是不是加班加魔怔了，其次就是三道八股，让我看着屏幕读出题干让他知道1.box sizing解释，两个值区分2.null，undefined，在js和ts的区别(没复习，就说了工程情况和数据类型)3.事件循环，宏微任务顺序然后手撕Promise.all最搞笑的是我就写了个constructor面试官就叫停了，问了我什么专业，对实习地有什么要求，最长能实习多久，就这样然后面试官就说可以结束了()?我还很疑惑为什么不问项目实习，，，他说hr会通知下一轮，，，退出面试只想敲问号了()

1. 自我介绍，包括技术栈和现状2. 项目介绍3. 这个项目不用AI能不能搞定？这个项目中AI使用的必要性是什么？4. 你为什么选择Milvus作为向量数据库？Milvus是自己搭建的吗？5. 你在Milvus中使用了什么索引？6. 你的嵌入向量是多少维度的？7. LangChain和LangGraph不是两个框架吗？你的项目中到底使用了哪个框架？8. 你这个项目中使用的大模型是哪个？9. 项目的效果是如何评测的？10. 你具体是怎么评估系统的准确率的？11. 你知道现在一般的微调手段有哪些吗？12. 微调有具体实践过吗？怎么做的？13. 比对一下SFT和RL的区别14. RL的具体算法知道哪些？15. 你说的这几种算法一般来说用哪个合适？16. MySQL锁机制你知道吗？有哪些锁？17. 唯一索引和普通索引有什么区别？算法题：排序k个升序链表。写代码；并分析时间复杂度；除了用的方法外还有没有其他解决方案。18. 能实习多久？从几月份到几月份？反问面试官人比较年轻，面试氛围比较轻松，很少聊八股。不过最后反问环节看得出来面试官的职场压力很大.......后续没有收到反馈消息，应该是默拒。。。吗？过了两周多突然反转，HR说通过了！